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Yukiya Amano nommé pour un troisième mandat à la tête de lAIEA

2019-03-19 01:40 来源:北京视窗

  Yukiya Amano nommé pour un troisième mandat à la tête de lAIEA

  百度此外Wizart动画制作公司还为春节专门制作了《冰雪女王》中主要人物的拜年视频。负责左手的周锦明也认为要和时间赛跑:“吃完就困了,头撞显微镜,你敢吃?不敢吃!”    医生还要留意血管是否畅通。

他同时强调,英国脱欧也暴露出“欧洲的陷阱”,这个陷阱的形成,并不是由于加入了欧盟,而来自于“谎言和不负责任”。单看英语令人费解,因为little跟meat搭配,指的是少而不是小,因此会被误以为是没有多少鲜肉。

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一些我们已经在做了,做成了,一些还在做的过程中,一些是下一步准备要做的。

  她是午休时间在学校食堂偶然被发掘的。

  要保持加强生态环境保护建设的定力,不动摇、不松劲、不开口子。但检方只同意延期到5月6日。

  (文/小鱼)

    如今,王华文带着妻子和另外一名护林伙伴依然坚守在半山腰的茅草屋里,每天要走10多公里的山路巡查森林并为树木修剪杂枝。这样僧多粥少的现状也滋生了黄牛和违规APP等不良的社会现象。

  2009年也被称为3G元年,那一年,从运营商到手机厂商再到PC厂商以及互联网企业,谁都不愿错过移动互联网这趟通向未来的快速列车,而手机终端则成为共同的突破口。

  百度  当日中午,阮春福在会见特朗普时表示,欢迎特朗普到越出席美朝领导人第二次会晤,并参加同越南的双边活动。

  鹰潭九牛岗地区有2000余亩土地铜、镉等重金属超标,土壤污染防治压力很大。Peoplemountainpeoplesea可能不是最佳译法,但因为奇异而让人印象深刻。

  百度 百度 百度

  Yukiya Amano nommé pour un troisième mandat à la tête de lAIEA

 
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2019-2024年中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告

2019-2024年中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告

Report of Construction & Operation Mode and Development Strategy Analysis on China Smart Factory Industry(2019-2024)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

Yukiya Amano nommé pour un troisième mandat à la tête de lAIEA

百度 1、新河县新能源循环经济产业园项目一、项目内容以超威集团为依托,重点发展新能源产业,打造成为华北地区重要的循环经济产业、新材料、新能源装备及产品研发制造基地。

Report of Construction & Operation Mode and Development Strategy Analysis on China Smart Factory Industry(2019-2024)

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2019-2024年中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告

第1章:中国智慧工厂发展综述

1.1 智慧工厂概述

1.1.1 智慧工厂的概念分析

1.1.2 智慧工厂的特性分析

1.1.3 智慧工厂与相关概念比较

(1)智慧工厂与数字工厂的关系

(2)智慧工厂与智能制造的关系

(3)智慧工厂与工业4.0的关系

1.2 智慧工厂发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

(1)行业相关标准

(2)行业相关政策

(3)行业发展规划

1.2.2 行业经济环境分析

(1)国际宏观经济环境

(2)国内宏观经济环境

1.2.3 行业社会环境分析

(1)物联网快速发展

(2)智能化不断推进

1.2.4 行业技术环境分析

(1)行业专利申请分析

(2)行业专利公开分析

(3)技术领先企业分析

(4)行业热门技术分析

1.3 智慧工厂发展机遇与威胁分析

第2章:国内外智慧工厂发展状况与运营模式分析

2.1 全球智慧工厂发展状况分析

2.1.1 全球智慧工厂发展历程分析

2.1.2 全球智慧工厂市场规模分析

2.1.3 全球智慧工厂市场竞争格局

(1)国家竞争

(2)企业竞争

2.2 发达国家智慧工厂发展状况与模式分析

2.2.1 美国智慧工厂发展状况与模式分析

(1)美国智慧工厂相关政策分析

(2)美国智慧工厂发展现状分析

(3)美国智慧工厂建设运营模式分析

(4)美国智慧工厂发展思路分析

(5)美国智慧工厂典型案例分析:GE炫工厂(brilliant factory)

2.2.2 德国智慧工厂发展状况与模式分析

(1)德国智慧工厂相关政策分析

(2)德国智慧工厂发展现状分析

(3)德国智慧工厂建设运营模式分析

(4)德国智慧工厂发展思路分析

(5)德国智慧工厂典型案例分析:博世洪堡工厂

2.2.3 日本智慧工厂发展状况与模式分析

(1)日本智慧工厂相关政策分析

(2)日本智慧工厂发展现状分析

(3)日本智慧工厂建设运营模式分析

(4)日本智慧工厂发展思路分析

(5)日本智慧工厂典型案例分析:MAZAK工厂

2.3 中国智慧工厂发展状况与模式分析

2.3.1 中国智慧工厂发展步骤分析

2.3.2 中国智慧工厂市场规模分析

2.3.3 中国智慧工厂市场格局分析

2.3.4 中国智慧工厂建设模式分析

2.3.5 中国智慧工厂典型案例分析:森麒麟智慧工厂

(1)公司简介

(2)企业特点

(3)建设模式

(4)企业愿景

2.3.6 中国智慧工厂发展痛点分析

(1)行业标准有待规范

(2)系统化管理模式有待建立

(3)通信基础设施建设有待发展

(4)网络安全保障体系有待完善

第3章:智慧工厂细分市场发展状况分析

3.1 传感器市场发展分析

3.1.1 传感器在智慧工厂中的作用

3.1.2 传感器市场发展规模分析

3.1.3 传感器市场竞争格局

(1)区域竞争格局

(2)企业竞争格局

3.1.4 传感器市场产品结构

3.1.5 传感器市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.2 工业机器人市场发展分析

3.2.1 工业机器人在智慧工厂中的作用

3.2.2 工业机器人市场发展规模分析

3.2.3 工业机器人市场竞争格局

3.2.4 工业机器人市场产品结构

3.2.5 工业机器人市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.3 数控机床市场发展分析

3.3.1 高档数控机床在智慧工厂中的作用

3.3.2 数控机床市场发展规模分析

3.3.3 数控机床市场竞争格局

3.3.4 数控机床市场产品结构

3.3.5 数控机床市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.4 工业软件市场发展分析

3.4.1 工业软件在智慧工厂中的作用

3.4.2 工业软件市场发展规模

3.4.3 工业软件市场竞争格局

3.4.4 工业软件市场产品结构

3.4.5 工业软件市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.5 工业大数据市场发展分析

3.5.1 工业大数据在智慧工厂中的作用

3.5.2 工业大数据市场发展规模

3.5.3 工业大数据市场竞争格局

3.5.4 工业大数据市场产品结构

3.5.5 工业大数据市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.6 人工智能芯片市场发展分析

3.6.1 人工智能芯片在智慧工厂中的作用

3.6.2 人工智能芯片市场发展规模

3.6.3 人工智能芯片市场竞争格局

3.6.4 人工智能芯片市场产品结构

3.6.5 人工智能芯片市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

第4章:智慧工厂需求市场发展潜力分析

4.1 包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析

4.1.1 包装印刷领域智慧工厂特征分析

4.1.2 包装印刷领域智慧工厂发展现状分析

4.1.3 包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析

4.1.4 包装印刷领域智慧工厂典型案例分析

4.2 医药领域智慧工厂发展潜力分析

4.2.1 医药领域智慧工厂发展目标分析

4.2.2 医药领域智慧工厂发展现状分析

4.2.3 医药领域智慧工厂发展潜力分析

4.2.4 医药领域智慧工厂典型案例分析

4.3 汽车领域智慧工厂发展潜力分析

4.3.1 汽车领域智慧工厂特征分析

4.3.2 汽车领域智慧工厂发展现状分析

4.3.3 汽车领域智慧工厂发展潜力分析

4.3.4 汽车领域智慧工厂典型案例分析

4.4 工程机械领域智慧工厂发展潜力分析

4.4.1 工程机械领域智慧工厂特征分析

4.4.2 工程机械领域智慧工厂发展现状分析

4.4.3 工程机械领域智慧工厂发展潜力分析

4.4.4 工程机械领域智慧工厂典型案例分析

4.5 电子电器领域智慧工厂发展潜力分析

4.5.1 电子电器领域智慧工厂特征分析

4.5.2 电子电器领域智慧工厂发展历程分析

4.5.3 电子电器领域智慧工厂发展潜力分析

4.5.4 电子电器领域智慧工厂典型案例分析

4.6 航空航天领域智慧工厂发展潜力分析

4.6.1 航空航天领域智慧工厂特征分析

4.6.2 航空航天领域智慧工厂发展现状分析

4.6.3 航空航天领域智慧工厂发展潜力分析

4.6.4 航空航天领域智慧工厂典型案例分析

4.7 国防装备领域智慧工厂发展潜力分析

4.7.1 国防装备领域智慧工厂特征分析

4.7.2 国防装备领域智慧工厂发展现状分析

4.7.3 国防装备领域智慧工厂发展潜力分析

4.7.4 国防装备领域智慧工厂典型案例分析

第5章:国内外智慧工厂领先企业案例分析

5.1 国外领先企业智慧工厂业务布局分析

5.1.1 美国通用电气公司(GE)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业智慧工厂业务布局分析

(5)企业最新发展动态

5.1.2 德国西门子公司(Siemens)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业智慧工厂业务布局分析

(5)企业最新发展动态

5.1.3 美国国际商业机器公司(IBM)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业智慧工厂业务布局分析

(5)企业最新发展动态

5.1.4 瑞士ABB公司(ABB)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业智慧工厂业务布局分析

(5)企业最新发展动态

5.1.5 德国倍福自动化有限公司(Beckhoff)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业智慧工厂业务布局分析

(5)企业最新发展动态

5.2 国内智慧工厂领先企业案例分析

5.2.1 广东劲胜智能集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.2 科大智能科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.3 楚天科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.4 北京蓝新特科技股份公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务布局分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.5 天河智造(北京)科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.6 杭州永创智能设备股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.7 软控股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.8 河南黄河旋风股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.9 哈工大机器人集团有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.10 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.11 北京数码大方科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.12 广东金明精机股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.13 南京科远自动化集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业技术水平分析

(4)企业智慧工厂业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

第6章:智慧工厂投资潜力与策略规划

6.1 智慧工厂发展前景预测

6.1.1 智慧工厂发展动力分析

(1)政策支持分析

(2)技术推动分析

(3)市场需求分析

6.1.2 智慧工厂发展前景预测

6.2 智慧工厂发展趋势预测

6.2.1 市场整体趋势预测

6.2.2 厂商竞争格局预测

6.2.3 产品发展趋势预测

6.2.4 技术发展趋势预测

6.3 智慧工厂投资潜力分析

6.3.1 市场投资现状分析

6.3.2 市场投资推动因素

6.3.3 市场投资主体分析

6.3.4 市场投资切入方式

6.4 智慧工厂投资策略规划

6.4.1 投资方式策略

6.4.2 投资领域策略

6.4.3 产品创新策略

6.4.4 商业模式策略

图表目录

图表1:智慧工厂构架

图表2:智慧工厂的特性简析

图表3:德国工业4.0战略要点

图表4:中国智慧工厂相关标准汇总

图表5:中国智慧工厂行业相关政策分析

图表6:中国智慧工厂行业相关规划分析

图表7:2010-2018年美国实际GDP环比增长率(单位:%)

图表8:2012-2018年日本GDP(现价)当季同比变化情况(单位:%)

图表9:2012-2018年欧元区实际GDP增长率(单位:%)

图表10:2015-2019年全球及部分国家/地区经济增速及预测情况(单位:%)

图表11:2010-2018年中国国内生产总值及增速(单位:万亿元,%)

图表12:2011-2018年我国制造业PMI走势分析(单位:%)

图表13:2010-2018年中国物联网行业市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表14:2020-2030年全球人工智能市场规模预测(单位:万亿美元)

图表15:2030年部分国家/地区人工智能占GDP比重对比(单位:%)

图表16:2014-2018年中国智慧工厂相关技术专利申请数量(单位:件)

图表17:2014-2018年中国智能工厂相关技术专利申请数量(单位:件)

图表18:2015-2018年中国智慧工厂相关技术专利公开数量(单位:件)

图表19:截至2018年中国智慧工厂相关技术专利申请人TPO10情况(单位:件)

图表20:截至2018年中国智慧工厂相关技术专利分布领域TOP10情况(单位:件)

图表21:中国智慧工厂发展机遇与威胁分析

图表22:工业4.0面向的两大主题

图表23:工业4.0发展阶段示意图

图表24:2011-2018年全球智慧工厂市场规模(单位:亿美元,%)

图表25:2017年部分国家智慧工厂建设状态对比(单位:%)

图表26:智慧工厂不同业务领域全球领先企业竞争格局

图表27:美国“再工业化”主要内容解读

图表28:中美各行业工业自动化率对比(单位:%)

图表29:美国GE炫工厂特点介绍

图表30:德国“工业4.0”计划主要内容解读

图表31:德国部分知名企业“工业4.0”实践情况

图表32:德国博世洪堡工厂特点介绍

图表33:日本《机器人新战略》三大核心目标介绍

图表34:日本富士通智慧工厂相关产品研制情况

图表35:日本应对工业4.0的重点领域

图表36:日本MAZAK工厂特点介绍

图表37:中国智慧工厂发展步骤

图表38:智慧工厂完整体系构成

图表39:2011-2018年中国智慧工厂市场规模(单位:亿元,%)

图表40:中国智慧工厂细分市场领先企业

图表41:中国智慧工厂建设模式(一)

图表42:中国智慧工厂建设模式(二)

图表43:中国智慧工厂建设模式(三)

图表44:青岛森麒麟轮胎股份有限公司基本信息情况

图表45:2011-2018年中国传感器制造行业销售收入及增速(单位:亿元,%)

图表46:国内主要传感器企业及其设计领域

图表47:传感器行业产品分类及应用情况

图表48:2019-2024年中国传感器市场规模预测(单位:亿元)

图表49:2013-2018年中国工业机器人市场规模及增速(单位:亿美元,%)

图表50:中国工业机器人市场竞争格局

图表51:国内工业机器人主要应用行业(单位:%)

图表52:2019-2024年中国工业机器人行业市场规模预测(单位:亿美元)

图表53:工业机器人行业发展趋势分析

图表54:2009-2018年中国数控机床产量及进口情况(单位:万台,%)

图表55:2015-2017年中国数控机床国产化情况(单位:%)

图表56:数控机床主机原材料和配件供应商情况

图表57:中国数控机床行业需求结构(单位:%)

图表58:2019-2024年中国数控机床行业市场规模预测(单位:亿元)

图表59:2013-2018年中国工业软件市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表60:中国工业软件市场竞争格局(单位:%)

图表61:2019-2024年中国工业软件市场规模预测(单位:亿元)

图表62:2014-2018年中国工业大数据市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表63:中国工业大数据市场竞争格局

图表64:大数据产品结构(按产业链划分)

图表65:2019-2024年中国工业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表66:2022年中国工业大数据行业不同领域市场竞争格局预测(单位:%)

图表67:2015-2018年中国人工智能芯片行业市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表68:人工智能芯片竞争格局

图表69:2019-2024年中国人工智能芯片行业市场规模预测(单位:亿元)

图表70:包装印刷领域智慧工厂特征

图表71:美盈森包装印刷工业4.0智慧型工厂项目分布

图表72:陕西北人印刷机械有限责任公司智能印厂解决方案组成

图表73:美盈森搭建的互联网包装印刷生态系统组成

图表74:楚天科技SFSR-2型智能机器人预灌封无菌生产系统

图表75:电子电器智慧工厂制造执行维度

图表76:电子电器智慧工厂生产线与信息流程(大批量SMT生产)

图表77:电子电器智慧工厂生产线与信息流程(小批量混装生产)

图表78:智慧军工的特征

图表79:2014-2018年美国通用电气公司主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表80:2014-2018年通用电气公司盈利能力分析(单位:%)

图表81:2014-2018年通用电气公司偿债能力分析(单位:亿美元,%)

图表82:2014-2018年通用电气公司发展能力分析(单位:%)

图表83:通用电气公司最新发展动态

图表84:2012-2016年德国西门子集团主要经济指标分析(单位:百万欧元)

图表85:西门子中国成都智慧工厂介绍

图表86:西门子最新发展动态

图表87:美国IBM公司基本信息表

图表88:2014-2018年IBM公司主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表89:2014-2018年IBM公司盈利能力分析(单位:%)

图表90:2014-2018年IBM公司偿债能力分析(单位:亿美元,%)

图表91:2014-2018年IBM公司发展能力分析(单位:%)

图表92:IBM公司智慧工厂业务布局分析

图表93:IBM公司最新发展动态

图表94:2014-2018年瑞士ABB集团主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表95:2014-2018年瑞士ABB集团盈利能力分析(单位:%)

图表96:2014-2018年瑞士ABB集团偿债能力分析(单位:亿美元,%)

图表97:2014-2018年瑞士ABB集团发展能力分析(单位:%)

图表98:瑞士ABB集团最新发展动态

图表99:2011-2017年德国倍福自动化有限公司营业收入及增速(单位:亿欧元,%)

图表100:德国倍福自动化有限公司最新发展动态

图表101:广东劲胜智能集团股份有限公司基本信息简介

图表102:2017年广东劲胜智能集团股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表103:2014-2018年广东劲胜智能集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:亿元)

图表104:2013-2018年广东劲胜智能集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表105:2014-2018年广东劲胜智能集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表106:2014-2018年广东劲胜智能集团股份有限公司偿债能力分析(单位:倍,%)

图表107:2014-2018年广东劲胜智能集团股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表108:2015-2017年广东劲胜智能集团股份有限公司研发投入情况(单位:人,元)

图表109:2017年广东劲胜智能集团股份有限公司主营业务分地区情况(单位:亿元,%)

图表110:广东劲胜智能集团股份有限公司发展优劣势分析

图表111:科大智能科技股份有限公司基本信息简介

图表112:2017年科大智能科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表113:2014-2018年科大智能科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:亿元)

图表114:2014-2018年科大智能科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表115:2014-2018年科大智能科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表116:2014-2018年科大智能科技股份有限公司偿债能力分析(单位:倍,%)

图表117:2014-2018年科大智能科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表118:2015-2017年科大智能科技股份有限公司研发投入情况(单位:人,元)

图表119:科大智能科技股份有限公司智慧工厂结构图

图表120:2017年科大智能科技股份有限公司主营业务分地区情况(单位:亿元,%)

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报告背景

在一个供大于求的需求经济时代,企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求!

当前,我国经济发展面临人工低成本比较优势丧失、环保成本合理化和互联网扁平化特点带来的柔性制造要求等新形势,传统制造业面临变革需求,机器替代人工迎来黄金十年,工业4.0在突破。同时,随着“中国制造2025”顶层设计和“智能制造”等相关配套政策的落地,“智慧工厂”迎来发展良机。

报告价值

在上述背景下,本报告将对中国智慧工厂的发展状况、市场潜力以及未来的发展趋势进行深度剖析,以便相关决策者准确了解当前智慧工厂最新发展动态,把握市场机会,提高企业经营效率,作出正确经营决策和投资决策。

报告不同章节的核心价值如下表所示:

智慧工厂

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